◎研究方向
1. 模糊系统、神经网络、计算智能；
2. 应用统计、生物统计。 ◎学习与工作经历
2002.09-2006.06，SUNBET申博，本科/理学学士； 2006.09-2012.12，山东大学，研究生/理学博士； 2011.09-2012.09，美国宾西法尼亚大学，医公司生物统计系，联合培养博士；
2013.03-2019.04，SUNBET申博，应用数学系，讲师； 2018.03-2018.03，印度统计研究所，访问学者； 2019.04-2024.11，SUNBET申博，数据科学与统计系，讲师； 2024.12 至今，SUNBET申博，数据科学与统计系，副教授。 ◎主讲课程
1.主讲本科生《统计计算》《概率论与数理统计》等，助教国际教育课程《数据分析与机器学习》等；主编教材《随机数据处理方法（第5版）》等；
2.主讲研究生《应用统计方法》《高等统计学》等课程。 ◎指导研究生
累计指导硕士研究生10名。 ◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目： （1）基于模糊规则考虑样本异质性的疾病关键基因识别方法研究，自主创新科研计划项目，2023-2025。
（2）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，自主创新科研计划项目，2020-2022。
（3）宏基因组数据分析中的群落比较度量研究，山东省自然科学基金，2015-2018。
2.近年来，参与的代表性科研项目：
（1）基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究，国家自然科学基金，2021-2024。 （2）基于深度学习压裂水平井动态数据挖掘技术研究，山东省自然科学基金，2021-2023。 （3）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，中石油重大科技合作项目，2020-2022。 ◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导员工获奖情况）
1. 2024年获山东省人工智能学会自然科学奖一等奖，3/5； 2. 指导本科生、研究生多人次竞赛获奖，包括2024美国老员工数学数学竞赛M奖一项、H奖一项；2024全国老员工数学建模大赛省一等奖；2023山东省研究生统计方案设计与分析大赛省二等奖，三等奖等； 3. 指导员工获“第五届全国应用统计专业学位研究生案例大赛”（2022） 全国一等奖，本人获公司产品成果奖，案例被收录至 “全国应用统计专业学位公司产品案例库”并颁发入库证书； 4. 第四届全国高校数学微课程设计竞赛山东省一等奖，华东赛区二等奖，2018年。
5. 多次指导本科生获校级优秀毕业设计（论文），2024、2020、2018、2017年。
6. 校青年教师教学比赛二等奖，2016年。 ◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导员工获得荣誉情况）
1. 校优秀班主任，2017-2018学年。 ◎论文 （1）Ziwei Bian, Qin Chang, Jian Wang, Nikhil R. Pal. Multihead Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy System.IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 33(8): 2561-2573, 2025. (SCI 一区 TOP) （2）Ziwei Bian, Qin Chang, Jian Wang, Witold Pedrycz, Nikhil R. Pal. Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Systems for High-Dimensional Multi-Label Classification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 32(6): 3790-3804, 2024. (通讯作者，SCI 一区 TOP) （3）Qin Chang, Zhen Zhang, Fanyue Wei, Jian Wang, Witold Pedrycz, Nikhil R. Pal. Adaptive Nonstationary Fuzzy Neural Network, Knowledge-Based Systems, 288: 111398, 2024. (SCI 一区 TOP) （4）Guangdong Xue, Qin Chang, Jian Wang, Kai Zhang, Nikhil R. Pal. An Adaptive Neuro-Fuzzy System with Integrated Feature Selection and Rule Extraction for High-Dimensional Classification Problems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 31(7): 2167-2181, 2023.(SCI 一区 TOP) （5）Jian Wang, Qin Chang, Tao Gao, Kai Zhang, Nikhil R. Pal. Sensitivity Analysis of Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network. Information Sciences, 582: 725-749, 2022. (共同第一，SCI一区TOP) （6）Xiangyu Wang, Jian Wang, Kai Zhang, Feng Lin*, Qin Chang*. Convergence and Objective Functions of Noise-Injected Multilayer Perceptrons with Hidden Multipliers. Neurocomputing, 452: 796-812, 2021. (SCI二区)
（7）Tao Gao, Zhen Zhang, Qin Chang*, Xuetao Xie, Peng Ren, Jian Wang*. Conjugate gradient-based Takagi-Sugeno fuzzy neural network parameter identification and its convergence analysis. Neurocomputing, 364: 168-181, 2019. (SCI二区) （8）Jian Wang, Qingquan Chang, Qin Chang, Yusong Liu and Nikhil R. Pal*. Weight noise injection-based MLPs with group lasso penalty: asymptotic convergence and application to node pruning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(12): 4346-4364, 2019. (SCI一区 TOP).
（9）Qin Chang, Junze Wang, Huaqing Zhang, Lina Shi, Jian Wang and Nikhil R. Pal, “Structure Optimization of Neural Networks with L1 Regularization on Gates”, 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2018).
（10）Liang Shen, Haochen Yu, Ming Liu, Deying Wei, Wei Liu, Changzhong Li*, Qin Chang*, A ten-long non-coding RNA signature for predicting prognosis of patients with cervical cancer[J]. OncoTargets and Therapy, 2018, Volume 11:6317-6326. （11）常秦，黎珊：基于宏基因组数据的微生物群落比较方法。科学技术与工程，2013，13（9）：2457－2464. （12）Qin Chang, Yihui Luan, Ting Chen, Jed A. Fuhrman and Fengzhu Sun: Computational methods for the analysis of tag sequences in metagenomics studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition).2012, 4:1333-1343. （13）Qin Chang, Yihui Luan and Fengzhu Sun: Variance adjusted weighted UniFrac: a powerful beta diversity measure for comparing communities based on phylogeny. BMC bioinformatics. 2011,12:118. （14）Shuyun Wang, Yihui Luan and Qin Chang: On model selection consistency of Bayesian method for normal linear models. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2011,40(22):4021-4040. ◎著作
1.主编《高等工程数学》，石油高等教育“十三五”规划教材，中国石油大学出版社，2019年； 2.主编《随机数据处理方法（第5版）》，校级规划教材，中国石油大学出版社，2023年； 3.参编《数据科学》，校级规划教材，中国石油大学出版社，2024年。 ◎学术兼职
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会 理事（2019年至今）；中国自动化学会会员；中国运筹学会会员；IEEE TCYB，IEEE TNNLS，IEEE TFS等计算智能领域顶级期刊审稿人。 | 